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當下邊緣計算主要應用在數據傳輸量大、安全與隱私保護要求較高及數據需要實(shí)時(shí)處理的行業(yè)或應用場(chǎng)景，如人群檢測跟蹤、明廚亮灶工程、公安聯(lián)網(wǎng)監控、智慧工地安全管理、智慧化工安全生產(chǎn)等。 然而，面對當下物聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)的現狀，邊緣計算可以帶來(lái)怎樣的解決方案呢？
面臨的現狀：
園區接入設備多、種類(lèi)眾多，日常管理協(xié)調困難并且復雜。
如何數字化高效運營(yíng)？
對于集團化園區，通常管理多個(gè)分支園區，用戶(hù)隱私數據存在數據本地化管理的訴求，如何做到云端高效統一管理的同時(shí)又兼顧用戶(hù)隱私的訴求？
邊緣計算解決方案：
針對物聯(lián)網(wǎng)邊緣提供低時(shí)延、接口多樣化、本地自閉環(huán)管理等能力；
隱私數據本地自閉環(huán)管理，所有數據采集、處理及存儲在本地節點(diǎn)閉環(huán)；
非隱私數據予以清洗匯總后，上傳至云端進(jìn)行機器學(xué)習及訓練，持續優(yōu)化及更新本地智能算法；
接口多樣化，支持園區各類(lèi)子系統/設備接入物聯(lián)網(wǎng)邊緣進(jìn)行智能管理。
面臨的現狀：
無(wú)統一標準協(xié)議，集成周期長(cháng)、成本高；
數據采集量大，回傳帶寬成本高；
數采網(wǎng)關(guān)無(wú)遠程運維能力，運維成本高；
數據隱私安全保護，選擇性上云。
邊緣計算解決方案：
支持工業(yè)典型PLC和總線(xiàn)協(xié)議，復雜資產(chǎn)建模；
邊緣數據處理（清洗、計算、質(zhì)量監控等）；
數據本地路由，時(shí)序存儲與開(kāi)放。
面臨的現狀：
在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現安全自動(dòng)駕駛的基石。
如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復雜的路面情況？
如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據不同場(chǎng)景，迅速計算出相應對策？
如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對緊急場(chǎng)景，做到毫秒級的響應？
邊緣計算解決方案：
智慧交通邊緣節點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達融合分析，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓練、邊緣執行），有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車(chē)流量感知及控制等智能服務(wù)。
向交通管理者提供交通全息監控能力，向車(chē)輛提供高精度定位及地圖服務(wù)、交通安全預警能力，提升駕駛安全。
博時(shí)特科技RK3588/3399邊緣計算盒子助力AIOT行業(yè)
產(chǎn)品定位：
工業(yè)級邊緣計算AI智能盒——
適用于安防監控、AI零售、自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測、AI人工智能、醫療等智能終端。
GPU Mali-G610
網(wǎng)絡(luò )架構 TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe
解決方案：搭載高性能CPU RK3588核心板，獨立NPU 算力芯片 RK1808*n
產(chǎn)品定位
RK3399 AI邊緣計算盒子——
適用于安防監控、AI零售、自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測、AI人工智能、智慧醫療等智能終端
產(chǎn)品參數配置
CPU RK3399
GPU Mali-T864 GPU
NPU 4*RK1808
算力 標配 12T(3.0T-24.0T 可選配)
內存 4GDDR+1G*4 DDR+16/32/64 eMMC
操作系統 Linux
網(wǎng)絡(luò )架構 caffe 、TensorFlow 1.3.2、PyTourch、ONNX、DaRKnet
算法模型 INT8/INT16/FP16
視頻編解碼 H265,H264,WMV,MPEG-1/2/4,VP8,VP9
視頻接入 8路1080P
深圳博時(shí)特科技自研的邊緣計算盒子均支持二次開(kāi)發(fā)，更多關(guān)于設備硬件方案需求，歡迎來(lái)電詳詢(xún)博時(shí)特科技。
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